如果人工智能时代也会出现伟大公司的话，一定会有相当数量是在这四、五年里创立的。“AI未来非常有前途的几个重要领域，包括计算平台、感测器、智能家电、机器人、自动驾驶等，绝对有可能成为下一个黄金机遇。
大时代，大格局
人工智能来了，普通公众看到的是智能应用的惊艳，科技公司看到的是大势所趋的必然，传统行业看到的是产业升级的潜力，国家层面看到的是技术革命的未来。
AI时代，有AI大格局。我们可以不关心科幻影视中的机器人，却无法不正视今天的AI技术对产业、经济、社会乃至人类生活的巨大影响。500年前，在大航海、大发现以及后来的工业革命时代选择闭关锁国的，后来大都因科技落后而被列强的坚船利炮敲破了国门。40年前，在个人电脑大发展的时期错过了积体电路、作业系统、办公软件、资料库软件等技术机会的，只能眼看着英特尔、微软、IBM等公司占据技术制高点。10年前，如果在移动互联网的风口中错过了桌面平台到移动平台的转型，就只能在手机晶片及整机、移动电商、移动社交、移动搜索、O2O、手游等巨大商机前懊悔莫及。
今天“互联网 ”的理念已经向各行业、各应用的纵深不断渗透、落地，逐渐累积出来的高品质大数据，为许多前沿行业打下了全面运用人工智能的基础。我们有理由说，“AI ”或“ AI”的模式，已经步入蓬勃发展的大好时机。 大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。未来10年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业，如果不尽早为自己的业务流程引入“AI ”的先进思维方式，就很容易处于落后的追随者地位。
AI 将成为科技战略的核心方向
2016年大陆第三届世界互联网大会在乌镇召开。名为互联网大会，但从议程的设置以及媒体报导的关注热点来看，这几乎已是一场“人工智能大会”。例如，大会的分论坛设置就有智能医疗、智能出行等主题，都与人工智能相关。其实，对人工智能大趋势、大格局的重视已经开始从社会层面上升到国家层面，这绝不是一件过于超前的事，人工智能发展涉及科研向产业转化的诸多挑战，在各行业应用AI提高生产效率，改进生产流程也需要更高层面的资讯共用和整体规划，未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善。单靠企业或社会的力量，这些全域层面的问题是很难得到快速解决的。
2016年似乎成了人工智能的“战略报告年”，从科研机构到咨询公司，从民间到政府，我们看到了许多份重量级的AI报告。成立于2014年的史丹佛大学人工智能百年研究专案组，发布了首份人工智能报告—《2030年的人工智能与生活》。高盛公司也发布了长达百页的人工智能生态报告—《人工智能，机器学习和资料是未来生产力的源泉》作为金融服务、投资和战略咨询行业的顶级企业，高盛公司当然深知AI对于产业变革和经济走势的战略意义。他们这份报告的重点在于人工智能对经济发展的影响和人工智能时代的投资机会。高盛认为，人工智能在四个方面的影响力最为显著：
AI 四大影响
•生产率：根据高盛首席经济学家简．哈祖斯（JanHatzius）所说：“大体上而言，AI看起来似乎比上一次创新浪潮，更有可能在统计资料中捕捉到更有价值的东西，人工智能可以降低成本，减少对高附加值生产类型的劳动投入。”
•尖端技术：AI和机器学习在速度上的价值，有利于构建一种在建设资料中心和网络服务时让硬件更便宜的趋势。
•竞争优势：AI和机器学习具有重新调整每个行业的竞争秩序的潜力。未能投资和利用这些技术的管理团队在和受益于战略智能的企业竞争时，有很大可能会被淘汰掉，因为这些技术可以让企业的生产力提高，并为它们创造资本效益。
•创办新公司：我们发现150多家在过去十年中创建的人工智能和机器学习公司。虽然我们相信人工智能的大部分价值都掌握在具有资源、资料和投资能力的大公司手中，但我们也期望风险投资家、企业家和技术专家可以继续推动新公司的创立，从而促进实质性的创新和价值创造。
同年，美国白宫科技政策办公室连续发布三份人工智能战略报告，白宫认为，生产率增速放缓和收入增速放缓的问题，正困扰着大部分发达国家，而人工智能驱动的自动化技术，是进一步释放生产力，全面提升全要素生产率增长，并广泛提高美国人的收入与生活水准的关键。
AI 七大重点方向
《美国国家人工智能研究与发展策略规划》提出了七个重点战略方向：
策略1）对人工智能研发进行长期投资。将投资重点瞄准在下一代人工智能技术上，推动发现和深入了解，确保美国在人工智能领域始终居于世界领先地位。
策略2）开发有效的“人VS.人工智能”协作方式。大部分人工智能系统将通过与人类合作来实现最佳绩效，而非代替人类。需要开展充分研究，从而达到人与人工智能系统间的有效交互。
策略3）理解并应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响。我们期望所有人工智能技术能够遵循与人类相同的正式与非正式道德标准。
策略4）确保人工智能系统的安全。在人工智能系统广泛应用之前，需要确保系统能以可控的、明确的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以应对人工智能系统所存在的威胁，设计可靠、可依赖、可信任的系统。
策略5）开发人工智能共用公共资料集和测试环境平台。训练资料集的资源深度、品质和准确度极大地影响人工智能的性能。研究人员需要开发高品质资料集和环境，并使其资料集以及测试和培训资源成为可能。
策略6）建立标准和基准评估人工智能技术。标准、基准、试验平台和社会参与是人工智能进步的基础，它们将指导及评估人工智能的进展。需要进一步的研究，以形成一系列可评估技术。
策略7）了解国家人工智能研发人才需求。人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究团体，了解当前及未来人工智能研发对人才的需要，以确保有足够的人工智能专家应对计划中概述的战略研发任务。
白宫发布的三份人工智能报告，无论从深度和广度上，都值得其他国家科技战略规划人员研究。不过，从另一个角度来说，美国政府在产业发展中所起到的作用历来有限。历史上，发生在美国的历次技术革命更多都是科研或企业主导，而非政府主导。
显然，在讨论所谓“国家科技战略”的时候，我们需要认清不同国家在制定、实施相关政策时不同的角色和行动能力。今天是一个最好的将AI提升到科技发展战略层面，加强全社会协作与资源分享，发挥人才优势，快速占领AI产业制高点的机会。
文章出自： 天下文化出版社
