企业今天的当务之急是将数据转化为资产。要把数据变成策略资产，你必须组合适当的数据，然后学会应用它来创造附加价值。使用数据进行合作、产生新的行销见解、区分顾客、客制化诉求、发现模式，以及根据数据做出更好的决策。

在大部分的产业，「大数据」这个词抓住了大众的想像及管理者的注意。记住大数据会成长是因为愈来愈多感测器整合到产品之中，进而产生庞大的新数据流。大部分时间，大数据在原本状态下通常是没有结构的。新的工具被开发出来协助筛选那个未经组织的数据库，从一团混乱理出头绪。许许多多电脑技术正在开发以便在未来支持这件事。

从务实的观点来看，现在有4种模组可以把你的数据变成附加价值，你可以使用这些模组来产生新的及改良的策略选项，形成你自己组织里的数据方案：

方案1. 见解

你可以使用数据来显现以前没看见的事物。通过显现关系、模式、影响资源及其他，顾客数据可以为一项事业提供许多价值。你可以想清楚什么是影响顾客购买产品的因素，让你可以提供更多他们想要的东西。你可以检视顾客行为的模式，了解如何增加销售。数据可以用来加强你行销及沟通的每个层面。

方案2. 瞄准

数据可以被用来限缩范围，以及确认最可能对你的产品有反应的市场利基。这类数据可以帮助你从顾客的所有互动中带动更好的结果。传统的顾客区块是相当粗糙的，但是有了大量数据，你可以得到更细的利基。然后你就可以更有效地满足那些对你的公司来说终身价值更高的顾客。得以对那些未来最可能和你交易的顾客，提供更优质的服务，可以显著提升你的业务收入，以及更重要的你的盈利能力。

方案3. 个人化

使用数据以不同的方式来服务顾客中更小的市场区隔，以及手工打造符合他们特定需求的诉求、你的价格及你的产品。顾客通常准备好对个人化的产品及服务付出更高的价格，因此这么做会增加你传递的价值以及你可以要求的价格。

方案4. 脉络

使用数据为你的顾客提供参考的架构。有愈来愈多顾客使用可穿戴的追踪装置评估他们的瘦身计划、运动状态、心跳、睡眠模式及许多其他生物表征。他们也喜欢分享数据给他们的线上社群。这么做为他们的数据提供了情境脉络。