卸下AI焦虑
划出数字界线 找回生活节奏
文／林欣怡．资深医疗记者
咨询专家／黄茂轩．振兴医院精神医学部主治医师
“我的工作会不会被AI取代？”随着AI加速进入职场，有人担心失业，有人害怕技能跟不上，也有人提升工作效率后，反而被交付更多任务。面对AI带来的职场焦虑，你可以怎么做？
面对这场技术浪潮引发的心理震荡，现代职场人该如何安顿身心、重构内在秩序？
“是不是我已经没有用了？”40多岁的程先生（化名）走进诊间时，神情疲惫、说话有些迟疑。他在科技业工作多年，熟悉公司运作，工作表现也一直很稳定。
但近两年公司大量导入AI工具，几个月前又以“组织调整”为由裁减人力，他也在名单之中。失业后，程先生开始睡不着。晚上躺在床上，脑中反复想着：“我的工作是不是被AI取代了？”“过去累积的经验是不是都没有价值了？”
振兴医院精神医学部主治医师黄茂轩表示，近年越来越多人像程先生一样，因AI带来的职场不安与科技焦虑而求助精神科，已成为常见的就诊原因。黄茂轩指出，过去谈到职场焦虑，多半离不开工时过长、绩效压力、主管管理、人际冲突或升迁不顺。如今，许多人又多了一层担心：工作会不会被AI取代？累积多年的专业还有没有价值？是不是必须永远追着新工具跑，才不会淘汰？
AI时代的三大职场心理焦虑
焦虑一：怕被取代，担心多年经验一夕失去价值
当AI可以协助写文案、整理数据、制作简报、撰写程序及分析数据，许多过去需要长时间累积经验的工作，似乎突然变得可以压缩、加速，甚至自动完成。
这种冲击对中生代员工尤其明显。黄茂轩分析，这类族群背负房贷、子女教育及父母照护等经济责任，且已在同一领域投入多年。一旦职务被重新定义，担心的便不只是收入中断，更包括原有的专业身分被动摇。
因此，有些人会不断搜寻AI裁员的新闻，愈看愈焦虑；有些人则干脆逃避，不愿碰触新工具。表面看起来是不想学，背后其实可能是害怕证明“自己真的跟不上”。
事实上，经验不会因AI出现就完全失效。AI可以很快产出答案，却不一定知道答案是否适合现场，也无法独自承担判断的后果。如何界定问题、辨识错误、整合信息、理解人际脉络及做出最终决定，仍需要人的经验。
焦虑二：工具不停更新，永远觉得自己学不完
第二种焦虑来自技能落差。许多员工并不是抗拒学习，而是不知道从哪里开始。AI工具更新非常快，今天才学会一项功能，隔几天又出现新的模型和应用。社群媒体上到处有人分享“不用AI就会被淘汰”，更容易让人产生落后感。有些人下班后仍不停看教学、上课及测试工具，深怕一停下来，就会被同事超越。
如果企业只要求员工“跟上AI”，却没有提供足够训练、实际案例与明确的转型路径，学习便很容易从成就感变成压力。员工甚至会因为不敢承认自己不会，选择独自摸索，进一步加重羞愧与无力感。
黄茂轩认为，面对这类焦虑，不需要要求自己一次掌握所有工具，可以先挑出一项最常见、最耗时的工作，例如：整理会议纪录、摘要数据或产生企划初稿，再练习用AI协助。
学习的重点不是“我会多少种AI”，而是“它能否帮我处理工作中的一个问题”。目标愈小、愈具体，愈容易累积掌控感。
焦虑三：AI提高效率，工作量反而不减反增
第三种压力，是AI原本应该节省时间，却让工作节奏变得更快。以前一份报告需要三天，使用AI后可能一天就能完成；但省下来的两天，不一定能让员工休息或专心处理更重要的工作，反而可能被塞进更多任务。主管期待更快回覆、产出更多版本，员工也觉得自己应该随时在线。“工具让你做得更快”，最后变成“所以你应该做得更多”。
拆解内在恐惧 划出“数字界线”
面对AI焦虑，第一步不是立刻报名更多课程，而是把焦虑拆开来看。“怕的是失业，还是害怕学不会？还是过去的能力不再被看见？”黄茂轩表示，当焦虑只是一团模糊的感受，人会觉得什么都无法控制；但把问题说清楚后，才比较容易找到能处理的部分。
例如：担心技能不足，可以设定每周固定的学习时间；担心职务转变，可以主动询问主管未来的工作方向；若担心失业，也能先整理履历、盘点人脉与可以转移的能力。
另一个容易被忽略的方法，是建立数字界线。他临床观察发现，有些人白天使用AI工作，下班后又持续追踪科技新闻、观看教学，手机通知一响，便觉得应该立刻回覆。大脑始终处在警戒与接收信息的状态，自然更难休息。
建议每个人都需要建立“数字界线”（Digital Boundaries）。避免让网络及AI的使用占据所有私人时间，设定明确的使用时间、关闭非必要的通知，借此维护生活品质。例如:每周安排两次、每次30分钟；下班后关闭非必要通知，不在睡前阅读裁员或AI取代工作的消息，替自己保留运动、睡眠、家人相处的时间。
数字界线不是拒绝进步，而是避免工作与科技占据全部生活。若焦虑已造成失眠、情绪低落，甚至影响工作与人际关系，不应该只用“想太多”来带过，应该考虑寻求精神科协助。AI会持续进步，但人不必把自己变成一台永远在线的机器。真正需要守住的，不只是竞争力，更是选择如何生活的能力。
