全龄新赛道

AI逆分工 打破专业壁垒？

文／林之晨（知名电信企业总经理）、蔡祈岩（知名电信企业信息长）

面对超高龄化与劳动力结构重组，全龄经济的实践关键在于打破世代与专业壁垒。生成式AI的崛起，不仅是技术革新，更是重塑组织效能的底层引擎。当科技大幅降低跨领域门槛，不同世代的经验直觉与敏捷思维得以深层互补，推动职场迈向跨代共融、全面释放永续新动能。

“逆分工”是指借助AI打破专业壁垒与细部职能切割，赋予个人跨界整合力，重塑敏捷协作的新型工作模式。既然分工早就开始出问题了，为什么我们以前不谈逆分工？为什么个人电脑和网络都发明了，人类也登上月球了，公司里的分工却还是愈切愈细？因为过往工具受限，如今AI打破技能边界。

原因很简单：过去做不到

过去所有科技发明，像是电脑、网络、云端、协作软体，其实大多只是延伸了我们的手脚、记忆或通讯能力。它们帮我们算得更快、存得更多、传得更远，但它们没有真正扩展我们的大脑容量。

你的大脑装不下所有知识，一个人不可能精通所有专业。所以，随着人类知识体系越来越大、每个学科越来越深，每个人从求学到职场，只能越来越专；公司的部门也只能越来越多，职能体系越来越膨胀。

直到生成式AI出现，情况才彻底改变。它像是一个能够扩展我们大脑容量的底层引擎，让我们第一次有力量打破不同专业之间的壁垒。

AI为什么是那个“破墙者”？

要理解逆分工为何在此刻爆发，我们得先面对一个现实：人的大脑容量是有限的。

根据常被引用的一万小时定律，你要花大量时间，才能成为某个领域的专家。你花10年学写程式，就很难再精通商业法律；你把青春奉献给视觉设计，可能就对财务会计一窍不通；你长期做业务，就很难同时成为数据科学家。

我们需要部门和专才，说到底，就是因为一个人的大脑装不下所有知识，但大型语言模型改变了这个游戏规则。

AI不是一个简单的数据库，它更像是一位真正读完了全人类各行各业深度知识的“超级博士”─它读过大量书籍、论文、文件、开源程式码与各种人类知识材料，能把不同领域的语言翻译成彼此看得懂的形式。

它不会让非专家一夜之间变成真正专家，但它能让非专家第一次跨过专业领域的第一道门槛，取得初步理解、草稿、选项、框架与可讨论的成果。

这件事之所以重要，是因为大部分组织内部的卡点，不是每件事都需要世界级专家，而是大量任务连第一版草稿、第一轮分析、第一个可讨论版本都生不出来。AI让这件事变了。

AI 带来的改变：专业能力边界消失

当AI成为每个人都能使用的通用外挂，获取专业能力的成本就发生了断崖式下跌。这不是说专业不重要，真正重要的专业，仍然需要人类专家把关。合约最后要法务审，程式最后要工程师看，设计最后要品牌与市场判断。

但在AI之前，大量工作卡在“我根本不知道怎么开始”或“进入新的领域时要先花费巨大的学习成本”。在AI之后，更多人可以先做出第一版，让事情进入讨论与迭代，而且这个第一版是有模有样、有所依据的。

这就是为什么有指标性电信业者，会将全员导入AI提升生产力的计划命名为“超人计划”。“超人”不是说每个人都突然变成天才，而是说每个人都应该有机会，把自己原本的能力放大。

硬知识贬值了，活脑袋才是王道

我们接着谈智力。这里可以挪用心理学家雷蒙德．卡特尔（Raymond Cattell）的概念：晶体智力与流体智力。我们并不是完全套用原本的心理学理论，只是借这个理论的名词，而且略微改变其定义，把人的智力粗略分成两种。

1. 晶体智力：

你可以把它想象成你脑中的硬盘数据库和肌肉记忆，它指的是运用过去累积的知识、经验和标准化技能来解决问题的能力。

例如：律师背诵法条、医师根据症状诊断常见疾病、会计师熟练查账、资深员工熟悉公司SOP。

这是传统职场常说“愈老愈吃香”的原因，因为这些知识会随着年龄与经验累积。

2. 流体智力：

它更像是你大脑的中央处理器，负责运算速度和灵活性。

它处理的是全新、陌生、混乱，甚至从未见过的情境。它考验的是逻辑推理、模式识别、问题拆解与适应能力，跟你背了多少书没有直接关系。

例如：创业家在混沌市场中寻找新的商业模式，或是工程师面对一个从未见过的系统故障时，快速找出可能原因。

残酷的事实是：AI已经是这个星球上最强大的晶体智力载体之一，它读过大量法典、医学期刊、财报标准、程式码范例与商业文件，它不会忘记，也不会疲倦。

如果人类还想在职场上跟AI比记忆力、比谁的知识更广、比谁操作标准流程更快，那我们完全没有胜算，而且差距只会越来越大。在晶体智力的赛道上，人类已经被超越。所以，人类的战场必须全面转向流体智力。

未来的竞争，不再是比谁的脑袋里装的知识多，而是比谁能更快厘清混乱局势；不再是比谁能给出标准答案，而是比谁能向AI提出最一针见血的好问题。

当每个普通员工都能通过AI这个强大引擎，瞬间具备跨越研发、营销、法务、设计与数据分析的能力，那些原本为了协调他们而存在的经理、总监与各种跨部门会议，也必然会被重新检视。

管理者现在该问的事

• 你导入AI、是只让员工写得更快、整理得更快，还是他们真的跨过了原本跨不过的专业边界？

• 自己以及团队伙伴的技能中，哪些是晶体智力、哪些是流体智力？

工作者下一步

• 你现在最值得练的，不是多背一点知识，而是把模糊问题拆成AI能执行的清楚任务。

• 未来真正稀缺的，不是会不会某种工具，而是能不能借助AI，快速补上原本不属于自己专长的能力缺口。

“逆分工”的本质，不是取代专业，而是解放被组织架构禁锢的人性格局，当AI承担了繁重的规格化运作，领导者与全体同仁终能回归同理、洞察与跨界整合的本质；重塑人机协作新秩序，才能在瞬息万变的永续浪潮中，引领企业走出组织内耗，共创无界竞争力。

出自：《逆分工》／天下杂志出版社