2025年日本大坂世博会展出一颗由大坂大学医学系教授培养出直径两公分的跳动心脏；此外，未来科技可将人类大脑的知识完整备份，加以储存与运用；人类正借由科技与AI的创新，实现生命永续与智慧传承的终极目的。
AI取代人力的争议，在科技巨头的论述中已给出答案，微软创办人比尔．盖兹（Bill Gates）2025年2月在NBC节目“今夜脱口秀”（The Tonight Show）节目中表示：“高度发展的人工智能，使得世界上大多数事情，不再需要人类，包括由专业人士执行的工作，像是医生和教师；10年后专业的医疗建议与教育辅导，将变得普及且唾手可得”。
OpenAI执行官奥特曼（Sam Altman）提到：“通用人工智能（AGI）可能在超过95%的经济活动中取代人类，将可能导致人们工资大幅下降，甚至低于基本生存所需的水平”。一再强调人工智能不会取代人类的黄仁勋直言：“在某些领域，AI比人类劳动力好1,000倍”。全球知名企业与大厂因应AI科技发展，精简组织、裁撤人力的动作不断，AI形成的商模与组织变革，正惊爆登场，全世界都无法置身其外。
Q1：企业导入AI科技，优先选择哪些领域?
企业接轨AI，建构数字化系统，下列三个范畴，建议列为优先的选项：
1. 精进既有产品与服务
攸关组织营运发展与竞争力的领域，是评估导入AI技术最优先的顺位，例如:生产自动化、AI监控品质、原物料控管、强化交期管理及增进业务绩效，或是AI客服系统的建置，这些影响企业成败、提升顾客满意度的作业是导入AI的当务之急。
2. 优化内部自动化流程
要提升组织成员的工作效率，优化作业流程、导入信息系统是最有效的方式，内部流程自动化（RPA AI），可以加速作业、减少管理成本与内耗，更能提升人力效能，降低工时，提升工作满意度。工作简化、强化执行力，能够协助员工将心力投注在更有价值的专案与任务中，达到企业与员工双赢的局面。
3. 预测未来风险与商机
AI最积极的效益是解决未来的问题，凭藉大数据及演算法的分析与研判，可以在经营管理、营销规划、人力资源、风险防制等作业上，提供预警与建议。
Q2：企业转型升级，AI扮演哪些关键角色？
由史考特．安东尼（Scort D.Anthony）、克拉克．吉伯特（Clark G.Gilbert）、马克．强生（Mark W.Jahnson）三人所着的“双轨转型”（DUAL TRANSFORMATION），书中强调的“转型A”（用新方法解决现有问题）、“转型B”（用新方法解决新问题），企业因应内外部挑战，一方面“修旧船”，同时又要“造新船”，这个变革的阶段，AI科技扮演关键的地位。
企业因应AI趋势，进行营运、产品、服务与工作流程的检讨，依据组织规模及拥有的资源，研讨导入AI与自动化的项目，并评估成本与效益，审慎规划执行进度，为企业营运植入AI的DNA！
人力、资金、技术匮乏的中小企业，如果不想在AI趋势中缺席，运用外部资源是首选策略。选择外部顾问与技术团队，需做好三件事，第一、确认目的与需求，第二、选择熟悉产业及具有技术含量的团队，第三、评估费用、进度与预期效益。
Q3：AI附体，上班族如何因应？
电影场景的想象再次成真，漫威电影中的钢铁人东尼．史塔克（Tony Stark）身穿动力战甲飞天遁地、击败强敌的故事，真实的在职场与生活中上演，AI工具就是上班族的万能战甲，能有效提升工作品质与效率，发挥一夫当关、万夫莫敌的效益。上班族必备哪些AI工具，我们看看AI提供的建议是什么？
Q4：科技狂潮中，AI能取代人力吗?
AI影响职场的速度与强度让企业与上班族备感压力，但不要忽略难以被AI取代的软实力，没有这些重要能力的加持，企业数字化的努力将会事倍功半。
❶伦理道德力：诚信、伦理、道德的人性议题，难以用数据分析获得圆满解答，AI系统将避免做出关于伦理、道德争议的决策，这也正是人类智慧与情感凌驾大数据的优势。
❷沟通协调力：信息科技愈发达，人际之间愈冷漠，网络科技普及，人们的口语与文字表达的能力与意愿反而下降，大家习惯与电脑对话，却失去与人相处互动的温度与意愿。
❸整合竞争力：超越AI挑战的方法之一，是整合多元专长与不同专业，变化重组、创造新的服务与商机，跨越大数据的框架。
❹韧性竞争力：黄仁勋、苏姿丰都是AI产业的大赢家，他们具有不服输的鲜明个性，而这种韧性特质，正是变动环境中趋吉避凶、力挽狂澜最重要的DNA。
Q5：如何打造AI组织与文化?
要在组织中植入AI的技术与元素，就像将传统燃油车改成电动车一样，绝对是经营管理的大挑战，企业会遭遇抗拒改变的员工，也会面临跨部门的冲突，这些阻挡组织进步的障碍，都要耐心且持续的排除，才能完成数字化的任务，以下五项重点工作提供企业经营者参考：
❶经营者的态度与决心——建构AI数字化组织是企业的大工程，企业经营者不能只是动动嘴，要由上而下逐层宣导沟通，同时站在第一线支持工作推动，同时及时提供所需的资源，坚持不放弃，才能收获成果。
❷技术的学习及合作——企业变革需要新的技术与新的人才，从外部网罗AI关键技术的人才，是重要的致胜关键。
❸数据与数据的品质——人工智能需仰赖正确且高品质的数据，这些数据需要长期建立，无法一蹴可几，企业导入数字化系统，可以就既有的资源，选择符合的作业范围。
❹跨部门合作及全员投入——AI不是技术部门的专利，而是每个部门、每个人都要参与其中，才能将知识与经验转型升级。
❺长期推动、持续优化——AI是长期战略，不是短期专案，AI的价值来自“持续学习”与“数据累积”，整个组织思维的升级，才能建立企业数字变革的组织文化。
企业导入AI思维、进行转型升级，不是选择题，而是生存题，只有当AI内化为日常决策与行为模式时，企业才真正具备AI驱动力与未来竞争力。难以避免的环境纷扰不会结束，只有改变自己，让自己更强大，才能借由提升竞争力，面对不确定的挑战，而AI绝对是企业与个人面对未来挑战，最强大的帮手与助力。
